Microsoft a anunțat un progres major în domeniul inteligenței artificiale medicale: un nou sistem capabil să depășească performanțele medicilor umani în diagnosticarea afecțiunilor complexe. Proiectul este condus de Mustafa Suleyman, cofondatorul DeepMind și actual lider al diviziei Microsoft AI. Noul model a fost testat pe peste 300 de studii clinice dificile, extrase din prestigioasa publicație New England Journal of Medicine. În urma testelor, AI-ul – integrat cu tehnologia OpenAI – a oferit răspunsuri corecte în peste 80% din cazuri. Prin comparație, medicii, evaluați fără acces la instrumente digitale sau consultări externe, au identificat corect soluțiile în doar 20% dintre situații. Microsoft definește această inovație ca un pas spre „superinteligența medicală” – o formă de AI capabilă să ia decizii clinice cu o precizie superioară specialiștilor de top. Noua tehnologie funcționează similar unui medic: pune întrebări, solicită investigații suplimentare și formulează diagnostice bazate pe analiza datelor. Sistemul, denumit “diagnostic orchestrator”, interacționează cu mai multe modele AI – inclusiv de la OpenAI, Meta, Anthropic, Google și Grok – simulând colaborarea între mai mulți medici. De exemplu, în cazul unui pacient cu febră și tuse, AI-ul poate cere analize de sânge și o radiografie pulmonară înainte de a sugera diagnosticul de pneumonie. Microsoft subliniază că scopul tehnologiei nu este înlocuirea medicilor, ci completarea expertizei acestora, optimizarea procesului de diagnostic și reducerea costurilor din sistemele de sănătate. Compania recunoaște că deciziile medicale implică empatie, comunicare și gestionarea incertitudinii – aspecte în care AI-ul rămâne limitat.
Mustafa Suleyman, care recent a preluat conducerea diviziei de AI destinată consumatorilor la Microsoft, estimează că sistemul ar putea atinge un grad ridicat de acuratețe în următorii 5 până la 10 ani. În viitor, tehnologia ar putea fi utilizată atât pentru monitorizarea stării de sănătate a pacienților, cât și pentru susținerea medicilor în cazurile cele mai dificile. În prezent, sistemul este încă în faza de testare și are nevoie de validări suplimentare, în special în diagnosticul simptomelor comune, înainte de o eventuală integrare în practica medicală de zi cu zi.
