Inteligenţa artificială în depistarea cancerului de sân
Un studiu publicat recent sugerează că inteligenţa artificială (AI) poate îmbunătăţi eficienţa screening-ului mamografic pentru cancerul de sân, facilitând detectarea mai rapidă a afecţiunii şi diminuând volumul de muncă al radiologilor. Aceste concluzii au fost difuzate de AFP.
Studii recente pe mamografii
Cercetarea, publicată în revista de specialitate The Lancet, a evaluat aproape 106.000 de mamografii realizate în Suedia în cadrul unui program naţional de screening pentru cancerul de sân, desfăşurat din aprilie 2021 până în decembrie 2022. Examinările, efectuate pe femei cu o medie de vârstă de 53 de ani, au fost analizate de doi radiologi, respectiv de un radiolog asistat de inteligenţa artificială, fiecare evaluând câte o jumătate din imagini, aducând astfel o abordare inedită asupra diagnosticării.
Rezultate prompte în screening
Conform rezultatelor studiului, screening-ul mamografic cu ajutorul AI a reuşit să identifice 81% dintre femeile cu cancer mamar, comparativ cu 74% în cazul examinării tradiţionale fără asistenţă AI. De asemenea, s-a observat că nu a existat o creştere a ratei rezultatelor fals-pozitive. Această metodă inovatoare a conducerea la diagnosticarea unor cancere mai puţin agresive, cu o scădere de 12% a cazurilor avansate în următorii doi ani.
Impactul asupra vârstei şi densităţii mamare
Îmbunătăţirea detectării a fost consistentă, indiferent de vârsta sau densitatea mamară a pacienţilor, unul dintre factorii relevanţi de risc. Studii anterioare au indicat o eficienţă comparabilă între screening-ul asistat de AI şi interpretarea de către doi radiologi, deşi eficienţa AI s-a dovedit superioară în special pentru cancerele invazive de dimensiuni reduse.
Reducerea volumului de muncă pentru radiologi
Autorii studiului din The Lancet subliniază că implementarea screening-ului asistat de AI poate îmbunătăţi considerabil performanţa în depistarea cancerului de sân, fiind o soluţie viabilă pentru reducerea sarcinii de lucru a radiologilor. Această schimbare ar putea revoluţiona practica clinică, aducând beneficii pentru ambele părţi ale procesului medical.
Critici din partea profesioniştilor din domeniu
Cu toate acestea, Jean-Philippe Masson, preşedintele Federaţiei naţionale a radiologilor din Franţa, a exprimat rezerve cu privire la aceste instrumente. El a menţionat că studii recente din SUA sugerează că AI nu poate economisi timp în mod semnificativ şi că implementarea sa are costuri considerabile. Conform lui Masson, radiologii trebuie să verifice rezultatele AI pentru a evita supradiagnosticarea, deoarece uneori instrumentul poate identifica modificări ale ţesutului care nu sunt neapărat canceroase.
Evaluări suplimentare necesare
Stephen W. Duffy, profesor emerit în screening oncologic la Instititul Wolfson de Sănătate Publică din Londra, a descris studiul ca fiind „robust”. Deşi confirmă că metodologiile asistate de AI au o acurateţe similară cu evaluările realizate de doi radiologi umani, el subliniază necesitatea unor evaluări suplimentare pentru a demonstra că pacientele supuse acestei abordări dezvoltă mai puţine forme de cancer, ceea ce ar reprezenta un progres semnificativ.
Controverse privind detectarea cancerului
Studiul aduce în discuţie faptul că, deşi depistarea precoce a cancerului mamar este legată de o scădere a mortalităţii, există tipuri de cancer care rămân nedetectate prin mamografie. Aceasta este o problemă recunoscută, chiar şi în cazul evaluărilor în două etape, conform standardelor europene. Nereguli ale progresiei rapide a unor cancere pot apărea între sesiunile de screening.
Regulamentele europene pentru inteligenţa artificială
Începând cu august 2024, Uniunea Europeană va implementa regulamentul privind inteligenţa artificială (AI Act), care va clasifica dispozitivele medicale ce integrează AI ca având un „riscuri ridicat”. Acestea vor fi supuse unor cerinţe stricte de siguranţă şi performanţă, mai ales în cazul în care au un impact asupra diagnosticării sau deciziilor terapeutice. Astfel, se preconizează o abordare mai riguroasă în privinţa instrumentelor AI utilizate în medicină.
