Prima pagină » Iasi in fiecare pagina » Un robot umanoid din China a învățat să folosească inteligența artificială

Un robot umanoid din China a învățat să folosească inteligența artificială

by Salut Iasi

Perfecționarea Componentelor lui Adam

De la concepția sa inițială în iunie 2023, echipa PNDbotics a continuat să optimizeze componentele fizice ale robotului Adam, concentrându-se în special pe picioare și tălpi pentru a-i garanta rezistența în diverse medii. Designul său modular permite o flexibilitate remarcabilă, adaptându-se dinamic la condiții în continuă schimbare.

Inovația Algoritmică

„Am integrat cei mai avansați algoritmi de Învățare Profundă prin Întărire (Deep Reinforcement Learning – DRL) și învățare prin imitație”, explică echipa PNDbotics, oferind dezvoltatorilor acces la platforme de antrenament virtual, precum NVIDIA Isaac Gym. Această abordare este diferită de metodele tradiționale de control robotic, cum ar fi Controlul Predictiv Bazat pe Model (Model Predictive Control – MPC), folosit de roboți renumiți precum Atlas și Spot de la Boston Dynamics. Deși aceste metode sunt eficiente în medii controlate, ele devin adesea rigide și ezitante în fața terenurilor imprevizibile, unde ecuațiile matematice standard nu mai sunt suficiente.

Avantajele DRL

DRL oferă o soluție inovatoare, permițând roboților să învețe din interacțiunea directă cu lumea din jur. Totuși, aplicarea sa pentru roboți humanoizi complexi a fost inhibată de costuri, provocări de întreținere și dificultăți în transferul cunoștințelor de la simulare la realitate. Adam a fost proiectat pentru a depăși aceste provocări, având articulații acționate individual, inspirate din biomecanica umană, utilizând actuatori avansați și un design modular accesibil.

Performanțele Locomotorii ale lui Adam

Prin utilizarea unui cadru de învățare prin imitație, alimentat cu date despre mișcarea umană, Adam reușește să execute performanțe locomotorii remarcabile. Această inovație nu doar că avansează cercetarea în domeniul roboticii umanoide, ci deschide și noi oportunități pentru modul în care mașinile pot învăța, se pot adapta și optimiza în medii complexe și necunoscute.

Modelul „Adam Lite”

Modelul „Adam Lite” are o înălțime de 1,6 metri și o greutate de 60 kg. Mobilitatea sa excepțională este asigurată de 25 de actuatori speciali (PND QDD), care permit mișcări precise și rapide ale articulațiilor. Picioarele sunt echipate cu actuatori puternici (cuplu de până la 360 Nm), brațele au cinci grade de libertate, iar trunchiul dispune de trei.

Coordinarea Avansată

Designul modular, trunchiul care imită structura umană și sistemul de control integrat, bazat pe un procesor Intel i7 și o rețea de comunicare internă rapidă, permit o coordonare sofisticată a întregului corp. Aceasta îl pregătește pe Adam pentru interacțiunea cu mediul real. Deși poate fi dotat cu sisteme de vedere și mâini articulate, inițial, dezvoltatorii s-au concentrat pe perfecționarea mișcării „oarbe”, adică abilitatea de a se deplasa stabil și adaptiv, fără a se baza pe informații vizuale.

Calibrarea Datelor de Antrenament

Pentru a atinge un astfel de nivel de performanță, echipa a calibrat cu atenție datele de antrenament, adaptându-le la structura specifică a lui Adam. Seturile de date publice au fost completate cu mișcări specializate, capturează prin tehnici avansate de înregistrare a mișcării. Rezultatul este remarcabil: spre deosebire de roboții tradiționali, Adam poate ajusta în timp real lungimea pasului, ritmul și echilibrul, chiar și pe suprafețe denivelate, menținând un mers stabil și natural.

Eficiența și Siguranța Mișcărilor

Această adaptabilitate nu este doar o realizare vizuală; conform PNDbotics, se traduce și în eficiență și siguranță sporite. Algoritmul de învățare prin întărire (RL) produce o mișcare fluidă, asigurând o coordonare lină între articulații. Aceasta duce la o reducere a uzurii mecanice, prelungind viața componentelor și optimizând consumul de energie, sporind astfel autonomia robotului.

Aspiratii pentru Viitor

Astfel, Adam nu este doar un robot; reprezintă un progres semnificativ în drumul lung și fascinant spre crearea unor mașini capabile să se miște și să interacționeze cu lumea noastră într-un mod cu adevărat umanoid, deschizând astfel uși către aplicații viitoare pe care abia începem să le concepem.

Ar putea să vă placă și

Lasă un comentariu